RESUMEN La deforestación y degradación de bosques, principalmente en áreas con alta densidad de carbono, es una de las más importantes fuentes de gases de efecto invernadero (GEI). El impacto de la deforestación sobre el almacenamiento de carbono en biomasa total y sus emisiones de CO2 es analizado en cuatro coberturas de la tierra en el Santuario de Fauna y Flora Iguaque (SFFI), Boyacá, Colombia. Un total de 32 parcelas temporales de muestreo (PTM) de 250m2 fueron establecidos para medir los árboles con diámetro a la altura del pecho (dap) ( 10 cm. Mientras que 17 PTM de 36m2 fueron establecidas para medir la altura total y de estípite de todos los frailejones (Espeletia boyacensis Cuatrec, E. tunjana Cuatrec and E. cf. Incana). La biomasa arriba y abajo del suelo fue estimada con modelos alométricos, mientras que el carbono fue estimado usando una fracción de 0.47. El área de muestreo fue proporcional al área de cada cobertura: arbustales abiertos (AA), arbustales densos (AD), bosque denso alto de tierra firme (BDATF) y herbazal denso de tierra firme no arbolado (HDTFNA). El BDATF y AD mostraron el mayor almacenamiento de carbono en biomasa total (55 y 27Mg C/ha, respectivamente). El SFFI almacenó cerca de 135.9Gg C, de los cuales 25-38Gg CO2e podrían ser emitidos a la atmósfera en los próximos 20 años. El BDATF y AA son las coberturas con el mayor potencial de emisiones de CO2 a la atmosfera. Por consecuencia, la priorización de la preservación de estos ecosistemas mediante programas de Reducción de Emisiones por Deforestación y Degradación (REDD+) es clase para contrarrestar los efectos climáticos y asegurar el suministro de servicios ecosistémicos que apoyen a los medios de vida de las comunidades locales.

ABSTRACT Deforestation and forest degradation, mainly in areas with high carbon density, is one of the most important source of greenhouse gases (GHG). The impact of deforestation on carbon storage in total biomass and its CO2 emissions is analyzed in four land covers in the Santuario de Fauna y Flora Iguaque (SFFI), Boyacá, Colombia. A total of 32 temporal sampling plots (TSP) of 250m2 was established to measure trees with diameter at breast height (dbh) ( 10 cm whereas 17 TSP of 36m2 were established to measure total and stipe height of all frailejones (Espeletia boyacensis Cuatrec, E. tunjana Cuatrec and E. cf. Incana). Above and belowground biomass was estimated with allometric models, whereas carbon was calculated using a fraction of 0.47. The sampling area was proportional to the area of each land cover: open heathlands and moorlands (OMH), dense heathlands and moorlands (DMH), broad-leaved forest with continuous canopy, not on mire (BFCC), natural grassland prevailingly without trees and shrubs (NSWT). BFCC and DMH showed higher carbon storage in biomass (55 and 27Mg C/ha, respectively). SFFI stored around 135.9Gg C, from which 25-38Gg CO2e could be emitted to the atmosphere in the 20 next years if the deforestation rates continue. BFCC and OMH are the covers with the highest potential of CO2 emissions to the atmosphere. Therefore, prioritizing the preservation of these ecosystems by Reducing Emissions from Deforestation and Degradation (REDD+) programs, is a key to counter the effects of climate change and ensure the supply of ecosystemic services that support local communities’ livelihoods.

Resumo As árvores são essenciais nas cidades para capturar CO2 e, por sua vez, contribuem para mitigar as mudanças climáticas. O armazenamento e fixação de carbono de biomassa acima do solo na floresta urbana de Ibagué foram estimados com um censo em 2013-2016 e uma re-medição de 15% dos indivíduos em 2019-2020. O número de árvores necessárias para as principais espécies foi estimado para mitigar as emissões domésticas de gases de efeito estufa. As árvores urbanas fixam cerca de 3,81 Gg de CO2/ano, o que representa apenas 2,3% das emissões da cidade. A mitigação de 169,2 Gg CO2/ano das residências da cidade seria alcançada com entre 412 mil e 1,2 milhão de árvores das espécies mais dominantes. Os esforços baseados em infraestrutura verde para compensar as emissões urbanas no nível municipal devem ser coordenados com políticas territoriais em escalas amplas.

Abstract Trees are essential in the city to capture CO2, and, at the same time, to contribute to the mitigation of climate change. Carbon storage and fixation in aboveground biomass was estimated in the urban woodland of Ibagué with a census from 2013-2016, and a new measurement of 15% on individuals in the 2019-2020 period. The number of trees of the main species required to mitigate emissions of greenhouse gases from households was estimated. Urban woodland captures about 3.81 Gg CO2/year, which represents only 2,3% of the city emissions. The mitigation of 169.2 Gg CO2/year of the city households would be achieved by having between 412,000 and 1.2 million trees of the most dominant species. Efforts based on green infrastructure to compensate urban emissions at municipal level must be coordinated with territory policies at large scales.

Resumen Los árboles son indispensables en las urbes para capturar CO2, y a su vez, contribuir a mitigar el cambio climático. Se estimó el almacenamiento y fijación de carbono en biomasa arriba del suelo en el arbolado urbano de Ibagué con un censo del 2013-2016 y una remedición del 15% de los individuos en el período 2019-2020. Se estimó el número de árboles requeridos de las principales especies para mitigar las emisiones de gases de efecto invernadero de los hogares. El arbolado urbano fija cerca de 3,81 Gg CO2/año, lo que representa solo el 2,3% de las emisiones de la ciudad. La mitigación de 169,2 Gg CO2/año de los hogares de la ciudad se lograría teniendo entre 412 mil y 1,2 millones de árboles de las especies más dominantes. Los esfuerzos basados en infraestructura verde para compensar la emisión urbana a nivel municipal deben coordinarse con políticas territoriales a escalas amplias.

RESUMO Os bosques do trópico húmido no mundo e, especialmente os do Pacífico Colombiano, estão a ser submetidos a um aproveitamento selectivo de árvores de diâmetros menores, utilizados em indústrias de ciclos curtos, tal como a bioenergía. Esta situação gera uma redução na biomasa e o carbono alojado e constitui-se numa emissão de gases de efeito invernadero (GEI). Os modelos alométricos para a estimativa da biomasa acima do solo de árvores pequenas são escassos, apesar de ser uma importante ferramenta para o cálculo do carbono. O objectivo do estudo foi desenvolver modelos alométricos multi-espécies para estimar a biomasa acima do solo em bosques húmidos tropicais. Seleccionaram-se 61 indivíduos (diâmetro à altura do peito -DAP- < 12 cm), que eles foram medidos, cortado e pesado para estimar a sua biomassa. Seleccionou-se o modelo de melhor ajuste considerando critérios de coeficiente de determinação (R2) e R2 ajustado, erro quadrático médio de predição, Critérios de Akaike e Bayesiano de Informação e a lógica biológica do modelo. Alométrica modelo melhor ajuste (R2 = 0,72) foi a DAP e altura total como variáveis independentes, considerando que é um multi-espécies de florestas com um modelo de elevada diversidade.

ABSTRACT World wet tropical forests, and especially the ones in the Colombian Pacific area, are the target of a small tree (minor diameter) selective harvest process, used in short-cycle industries, such as bioenergy. This situation generates a reduction in stored carbon and biomass, and becomes an emission of greenhouse gases (GHG). Allometric models for aboveground biomass are few, despite being an important tool of carbon calculation. The goal of this study was to develop multi-species allometric models for small trees aboveground biomass in wet tropical forests. A total of 61 individuals (diameter at breast height -DBH- < 12 cm) was measured, cut and weighed to estimate their biomass. The model with the best adjustment was selected considering criteria of determination coefficient (R2) and adjusted R2, mean quadratic error of prediction, Akaike and Bayesian Information Criteria and the biological logic of the model. Best-fit allometric model (R2= 0,72) was with DBH and total height as independent variables, considering that it is a multi-species model coming from forests with a high diversity.

Se estudió el impacto en la producción de café con diferentes estándares de certificación (producción convencional, producción orgánica -NOP y Unión Europea-, UTZ Kapeh, Comercio Justo, Rainforest Alliance y CAFE Practices) sobre la huella de carbono en Costa Rica. Las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) se estimaron en nueve fincas y ocho empresas procesadoras del grano. Se estimó la fijación de carbono en biomasa total, en árboles de sombra y cafetos, midiendo las plantas, empleando modelos de biomasa y factores de expansión de biomasa, una fracción de carbono de 0,5 e indagando a productores sobre la edad de los componentes del sistema. Se emplearon factores de emisión recomendados por el IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). Los sistemas de producción fijaron entre 5,0 y 17,6 t CO2e/ha/año, sin un efecto de los estándares de certificación. La actividad que más emite GEI fue la fertilización nitrogenada (63-82% del total de emisiones). Las dos procesadoras con menor emisión de GEI (156 y 187 kg CO2e/t café verde) son aquellas que emplean la energía solar para secar parcialmente el café. La cadena de producción de café en Costa Rica mostró ser amigable con el medio ambiente, al fijar netamente entre 2,4 y 13,0 kg CO2e/kg de grano de café verde (en promedio 7,6 kg CO2e/kg de café verde y 8,1 t CO2e/ha/año). No se encontró impacto de los estándares de certificación pero si de los componentes del sistema en la huella de carbono en la cadena de producción de café.

The impact in coffee production with different certification standards (conventional production, organic production -NOP and European Union-, UTZ Kapeh, Fairtrade, Rainforest Alliance and CAFE Practices) on Carbon Footprint in Costa Rica was studied. The greenhouse gas emissions (GHG) were estimated in nine farms and eight grain processing industries. Carbon fixation was estimated in total biomass in both shade trees and coffee bushes by measuring the plants, using biomass models and biomass expansion factors, a 0.5 fraction of carbon and asking producers about the age of the components in the system. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) recommended emission factors were used. The production systems fixed between 5,0 and 17,6 t CO2e/ha/year, without an effect of the certification standards. The activity emitting more GHG was nitrogenated fertilization (63-82% of total emissions). The two grain processing industries with less GEE emissions (156 and 187 CO2e/t green coffee) are those using solar energy for partial coffee drying. The coffee production chain in Costa Rica showed to be friendly with the environment while fixing a net between 2.4 and 13.0 kg CO2e/kg of green coffee grain (7.6 kg CO2e/kg of green coffee average and 8.1 t CO2e/ha/year). Impact on the certification standards was not found but it was found in the system components of the carbon footprint in the coffee production chain.